AI应用新场景：胎儿超声检查保母子安全

根据Research and Markets公布的一项研究，到2027年，全球胎儿监护市场预计将达到52亿美元。2022年，北卡罗来纳大学教堂山分校从比尔&梅琳达·盖茨基金会获得1700万美元赠款，用于继续推进AI在产科超声领域的应用。

世界卫生组织的数据显示，每年有30万名妇女和300万婴儿在分娩过程或产后死亡，具体原因包括卫生条件不佳、环境和结构性因素、潜在传染病和营养不良等。

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2022年12月，法国AI软件公司Sonio从欧洲创新委员会（EIC）的加速孵化项目处获得1000万欧元。截至目前，该公司筹款总额已达1500万欧元。Sonio提供独立的AI SaaS软件，能够与任意超声设备配合使用以提高产前超声检查的准确性。

根据新闻报道，该技术能够识别出300多种潜在的产前综合症和异常状况，准确率达到95%以上。该公司自2021年起在欧洲获得CE标准，目前正在申请美国FDA批准。

Sonio AI希望更准确地解释检测结果以提供良好的临床价值，并快速将新兴科学成果整合起来。

Sonio公司联合创始人兼CEO Cecile Brosset表示，传统的产前检查和超声扫描总会存在一定的人为误差，这些结论随后又会被传递给临床医生并转化为错误解释。

“由于之前没有AI的辅助，所以从业者面临着许多挑战。在筛查检测期间，从业者需要在有限的时间内拍摄30到50张图像，实时解读每张图像并快速决定检查过程中的下一步最佳行动、精确执行操作、检测胎儿异常并尝试做出诊断或症状排除。”

“这实际上超出了人脑能够实时处理的信息量上限。”

Brosset表示，过程中的每个步骤都可能带来挑战。以异常检测和诊断为例，“其中某些异常会经常出现，但也有一些可能在医师的整个职业生涯中都前所未见。这样一种在相关研究和从业经历中都很罕见的迹象，往往令从业者难以做出判断。”

“通过使用AI技术，从业者可以实时调用一切可用的临床知识。与医生的专业知识相结合，AI能帮助从业者们尽可能提升检查质量、保持诊断一致性，确保每次检查都符合质量标准，并在提高效率的同时自动检测异常以避免人为错误。”

Brosset认为，AI有望在胎儿超声检查中成为一种质量控制工具，帮助医疗保健专业人士确保所有图像均符合质量标准。

“在不久的将来，AI将帮助我们识别潜在异常情况，把医疗保健服务者们从重复且附加值有限的任务中解放出来，全面提高其工作效率。”

Brosset认为，Sonio还将给患者带来可能影响终身的积极效果。

“无论是在出生之前还是之后，现在越来越多的疾病已经有了可行的治疗方案。我们希望更系统地发现胎儿畸形迹象并提高诊断能力，让患者得到更好的治疗。AI技术还有助于消除诊断中的不确定性，用更准确的信息保护父母的心理健康。”

Brosset表示，将更多低价值任务交由AI承担之后，医疗专业人士能够腾出更多时间和精力照顾病患、提升诊疗效果。